생활정보

인간암의 miRNA.

§☏▩▒▥®㏘㏂™ 2021. 4. 13. 00:52

성숙한 마이크로 RNA(miRNMature microRNAs, miRNAs)는 많은 세포 프로세스에서 유전자 발현을 제어하는 20-23 뉴클레오티드(nt) 길이의 단일 가닥 RNA 분자이다. 이러한 분자들은 일반적으로 mRNA의 안정성을 감소시킨다. 예를 들어 염증, 세포주기 조절, 스트레스 반응, 분화, 세포분화, 세포분화 및 침입과 같은 종양 유전자의 과정을 매개하는 유전자의 그것들. miRNA의 타기팅은 대부분 miR의 5차원 사이의 특정한 염기 쌍화 상호작용을 통해 이루어진다. NA와 mRNA의 코딩 및 번역되지 않은 영역(UTR) 내의 사이트. 3μ UTR의 대상 사이트는 더 효과적인 mRNA 불안정성을 초래한다. miRNA는 종종 수백 mRNA를 대상으로 하기 때문에 miRNA 규제 경로는 복잡하다. 암에서 miRNA 이상 조절에 대한 비판적인 개요를 제공하기 위해, 먼저 암에서 miRNA의 역할을 연구하기 위해 현재 이용 가능한 방법에 대해 논의하고, miRNA 유전자 조직, 생물학적 생성 및 목표 인식 메커니즘을 검토하여 이러한 과정이 종양 유전자에서 어떻게 변경되는지 조사한다. miRNA가 종양 유전자 생성 과정과 질병 특정 표현에서 중요한 역할을 하는 것을 고려할 때, 그들은 치료 대상과 새로운 생체 지표로서 잠재력을 지니고 있다.


miRNA는 원래 C. elegans의 유충 발생 시기에 중요한 것으로 나타났으며, miRNA lin²4와 miRNA lin²를 식별하였다. miRNA-mRNA 표적 인식에 대한 우리의 초기 이해는 라인→143→UTR1,3 내의 여러 보존 사이트에 대한 라인→4 RNA의 시퀀스 상호보완성의 관찰에서 나왔다. 분자 유전자 분석은 라인→14를 라인→44로 억제하는 데 이 상호보완성이 필요하다는 것을 보여주었다. 이후 포유류를 포함한 다른 유기체에서 시간 표현을 하고 포유류의 발달을 5-8로 조절하는 것으로 밝혀졌다. 발달에 있어 그들의 필수적인 역할을 고려할 때, miRNA가 종양 유전화에 곧 중요한 것으로 밝혀진 것은 놀라운 일이 아니며, 3000개에 가까운 출판물이 700개 이상의 리뷰를 포함하여 miRNA를 암과 연관시켰기 때문이다.

암에서 miRNA를 수반하는 빠르게 축적되는 정보의 풍부함을 고려하여, 독자가 악의에서 miRNA의 기능을 탐구하는 보고서를 비판적으로 평가할 수 있도록 하기 위해, 우리는 먼저 종양에서 miRNA의 표현과 역할을 연구하는 데 사용되는 방법을 검토한 후 miRNA 유전자 조직, 바이오젠과 관련된 증거를 검토한다.에시스, 표적 인식과 종양 유전자의 기능. miR 통계학적 표현 및 시퀀스 유사성에 대한 개요를 통해 miRNA 표현의 규제와 miRNA 검출의 정확성에 기술적 한계에 기여하는 요인을 더 잘 이해할 수 있다. 시퀀스 유사성 패밀리와 miRNA 농도에 기초한 miRNA의 조절 잠재력을 이해하면 어떤 miRNA가 종양 발생 경로의 중요한 조절자인지 평가할 수 있다.

현재 miRNA 프로파일링에 사용되는 주요 방법은 시퀀싱, 마이크로 어레이 및 실시간 RT-PCRbased 기반 접근법이다. 이러한 연구에 처음 사용된 입력 물질은 높은 품질의 신선 냉동 샘플을 구성했지만, 최근에는 포르말린 고정 파라핀 임베디드 조직(FFPE)을 사용하여 재현 가능하고 유사한 프로파일을 얻을 수 있어 이러한 아카이브 된 종양 컬렉션을 연구 18-20에 액세스 할 수 있게 되었다.

마이크로 어레이는 일반적으로 샘플 간의 miRNA 표현에 접힌 변화를 제공하며, miRNA 시퀀스 패밀리의 구성원은 혼성 21-25를 교차하는 경향이 있다. 보다 최근에는 합성 miRNA의 보정 칵테일이 어레이 실험에 사용되어 miRNA 23의 절대적인 풍부함을 도출했다. RT-PCR 방법은 처리량이 낮으며 정규화 26이 필요하다. 정량화에 외부 miRNA 표준을 사용할 경우 3μ 엔드 이질성으로 인해 길이가 달라질 수 있는 가장 풍부한 miRNA를 교정 표준으로 사용해야 한다. 시퀀스 방법은 새로운 miRNA, 편집 및 돌연변이 이벤트를 식별할 수 있는 명백한 잠재성 외에도 시퀀스 읽기 빈도에 기초하여 miRNA 농도를 추정한다. 염기 서열화의 급격한 증가를 고려할 때, 바코딩 샘플은 다수의 시료를 동시에 처리할 수 있어 프로파일링 비용과 노력을 줄이고 대형 시료 연구의 길을 열어준다. 30, 31. 염기 서열화 편향은 염기 서열화 방법에 존재하며, 이는 특정 miRNA의 유사 표현에 영향을 미칠 수 있다. te 표현식 수준이지만, 표본 간의 접힘 변화를 모니터링할 때는 관련이 없다.